Variables Aleatorias Continuas, Distribución Gaussiana
La importancia de la distribución Normal o Gaussiana, radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
Adjunto el libro Probabilidad y estadística de Schaum:
http://www.mediafire.com/?8c16ltczc57s8dd#2
Algunas pruebas de la asignatura "Matemáticas aplicadas" para ingeniería de la Universidad de Santiago de Chile. La asignatura contempla los contenidos de probabilidad & estadística, y análisis numérico:
http://www.mediafire.com/?n1jv6qzgb5d9c7g
Guías muy útiles de la misma asignatura:
http://www.mediafire.com/?pbfj8e9mm98rycs
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